过去说知识管理，很多时候说的是分类、归档、标签、搜索、双链、卡片笔记，或者某种更适合个人使用的笔记方法。 这些东西当然有价值。但最近我越来越觉得，AI 出现以后，知识管理这件事的意义正在发生变化。 它不再只是“我如何管理自己的资料”，而是在变成“人和 AI 如何持续协作”的接口层。 AI 最缺的不是答案，而是上下文 大模型并不缺表达能力，也不缺生成能力。真正缺的是稳定、准确、可追溯的上下文。 你问...

我过去看知识库，主要还是从人的角度看：资料能不能找到，笔记之间有没有关系，目录是不是清楚，长期回看时能不能想起当时为什么这么判断。 后来用 AI agent 做事多了以后，我对知识库的要求变了。 人看笔记时，可以容忍很多隐含信息。一个标题、一个标签、几句当时写给自己的话，过几个月再看，大概还能补回语境。但 AI 不一样。它不会自然知道哪份资料更可信，也不知道一段话是草稿、事实、规则、偏好，还是一次...