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AI Agent 不只是一个更会写代码的编辑器插件
2026年7月1日生产力工具
我最近使用 AI coding agent 的频率很高，Codex、Claude Code 之类的工具基本已经进入日常工作流。 刚开始用这类工具，很容易把它理解成“更聪明的自动补全”或者“能帮我写代码的聊天窗口”。但用得久一点以后，我越来越觉得，这种理解太小了。 AI Agent 真正改变的不是某一次代码生成，而是整个软件工作流里“上下文如何组织、任务如何拆分、审查如何发生、经验如何沉淀”的方式。...
AI Agent 也需要环境界面
2026年6月13日生产力工具
AI coding agent 用久以后，一个很具体的问题会出现：它在后台工作时，人应该怎样知道它现在处于什么状态？ 编辑器里的进度、终端里的输出、通知里的提示都能解决一部分问题。但这些界面往往要求你主动看过去。你如果正在处理别的事情，或者同时开着几个会话，很容易不知道哪个 agent 还在跑，哪个已经完成，哪个卡住了，哪个需要你确认。 vibe-lamp 这个项目就是从这个很小的问题开始的。 它...
AI 原生业务系统不是一个聊天框
2026年4月24日开发
很多产品一说 AI 原生，最后落到界面上就是多一个聊天框。 聊天框当然有用。它适合表达不确定的意图，也适合把复杂入口收敛成自然语言。但如果一个业务系统真正要被 AI 深度参与，聊天框只是最外层的交互形式，不是系统能力本身。 我在 LinchKit 上持续做的一些实验，核心其实不是“让 AI 多写一点代码”，而是另一个问题：业务系统内部的能力、规则和边界应该怎样表达出来。 规则、权限和状态必须先被表...
我的项目
软件开发 & 硬件探索 & 脚手架 & 工具链建设 & 体系构建
Hi everyone, I programmed a spider for crawling words from some given website such as Spring Framework Guides, Vue Guides, etc, the artifacts are all the words in the given website and sorted by word ...
一个使用 acme.sh 自动申请SSL证书，并自动绑定到云平台对象存储（如阿里云 AliOSS）的工具。起因就是因为这个博客的静态资源托管到Vercel之类的话速度太慢，就放到了国内的平台，但国内平台需要域名备案而且SSL不免费，就写了这个工具 用 acme 从 Let's Encrypt 之类的申请证书，并且绑定到 OSS Bucket 的域名。证书来源：Let's Encrypt（acme....
Crow-Rest is a quick-starter based on SpringBoot to handle common CRUD operations via RESTful API, it's easily integrated into your project especially new one, it's built a new realization via abstrac...
完整的 Hyprland 桌面环境解决方案，包含971行统一管理脚本、35+功能脚本、中文输入法优化和自动化工具集成。主要由 Claude Code 开发实现。
LinchKit 是一个关于 AI 原生软件能力运行时的实验：把软件系统拆成实体、动作、规则、状态、事件、视图、流程和关系，让业务能力可以在统一治理下被人和 AI 一起设计、生成、验证和演进。 它关注的不是“让 AI 多写点代码”，而是一个更基础的问题：如果未来人和 AI 要长期共同维护复杂业务系统，系统本身需要怎样的元模型、边界和治理机制。 这个方向还在持续探索中，但它代表了我对企业系统、AI ...
Nestory 是一个还在探索中的家庭长期系统想法。它大概会介于家庭博客、私人空间、成长记录、作品展示和家庭记忆库之间。 我暂时不想把它定义成成熟产品。更重要的问题是：孩子会不会愿意持续使用，家长如何参与但不越界，哪些家庭记忆值得长期保存，AI 应该如何帮助整理而不是打扰生活。 所以它现在更像一个方向，而不是一个完成的项目。
Tablite 是一个 Obsidian 里的 CSV / TSV 编辑器，用来把普通数据文件直接变成可编辑、可筛选、可排序的表格视图。 它支持虚拟滚动、渐进加载、行列选择、类型识别、列过滤、全局搜索、编码检测、列宽和冻结列等功能。这个项目来自一个很实际的需求：很多个人知识库和工作资料里都有表格数据，但 Markdown 表格并不适合承载大量结构化数据。 Tablite 的目标不是替代专业电子表格...
Personal Background 是一个给 AI Agent 使用的个人背景系统。它把个人资料、偏好、约束、经历、笔记等内容沉淀成结构化 Markdown，让不同项目里的 Agent 能读取稳定上下文，而不是每次都从零开始认识我。 这个项目本身也在被我当作实验：如何把聊天记录、项目经验和个人偏好转化成长期可维护的上下文基础设施。它不是简历，也不是个人主页，而是面向 AI 协作的工作记忆。