分享一下我的个人网站 - 一个17年老程序员的技术沉淀

看到有人问大家的个人网站都是什么样的，想起来我这个站也运行一段时间了，拿出来晒晒。

关于我

老法海，2008年开始写代码，现在主要做物流运营和企业信息化。从纯开发到现在负责运营、法务、IT，17年过去了，写代码的习惯一直没断。目前在一家干线物流公司，技术和业务两手抓。

网站地址

https://laofahai.cool

网站设计与实现

技术选型：Astro + Tailwind + TypeScript
选择 Astro 主要考虑：

• 静态生成，加载速度快，SEO 友好
• 组件化开发，维护方便
• 支持 MDX，写技术文章很舒服

功能特性：

• 完整的中英文国际化支持，网站和内容都做了全面 i18n
• 响应式设计，手机电脑都能看
• 评论系统、RSS 订阅、全文搜索
• 代码高亮、数学公式、流程图支持

部署方案：

• GitHub 托管源码，自动构建
• 部署在 Vercel 上，全球 CDN 加速
• 国内访问速度很快

LinchKit：真正的 AI-First 企业开发框架

这是我最近在重点开发的项目，值得单独说说。

LinchKit 不只是又一个开发框架，它是我对 AI 时代企业系统架构的深度思考。从十几个实际项目中提炼出来，专门为 AI 能力集成而设计。

说实话，这个项目完全是通过 vibe coding 完成的 - 我用自然语言描述想要什么功能，AI 直接生成代码，我基本不看具体实现就直接使用。这就是 Andrej Karpathy 说的”fully giving in to the vibes, embracing exponentials, and forgetting that the code even exists”的开发方式。

核心特性：

• Schema-First：所有业务实体以 schema 为核心定义，AI 可以理解和操作
• 类型安全：基于 Zod + TypeScript，前后端完全类型同步
• 插件化架构：工作流、权限、报表、AI 能力都是插件，可拆可合
• AI-Ready：内建向量检索、上下文缓存、结构化知识管理

为什么要做这个： 传统企业系统都在”重复造轮子” - 每个项目都要重新实现权限、工作流、报表。而 AI 的到来让我们有机会构建真正理解业务的系统助手。但前提是，架构必须为此做好准备。

LinchKit 就是这样一个面向 AI 时代的底层平台。它让你可以用自然语言配置业务规则，让 AI 理解你的数据结构，让系统具备自我解释的能力。

GitHub: https://github.com/laofahai/linch-kit

如果你也在思考企业系统的 AI 化转型，这个项目值得关注。更欢迎有志同道合的朋友一起参与建设 - 这不只是代码贡献，更是对未来企业软件形态的探索。

其他内容

技术实践文章

不写教程，只记录工作中真正踩过的坑：

《我的 Hyprland 生产力桌面配置》
从零构建的 Linux 桌面环境，解决中文输入法等痛点，用了大半年，确实提升效率。

跨领域内容

因为工作需要，技术之外也会写：

《三方物流下游合作尽调》 - 物流企业风控实践，合同审查、资质核查等法务角度的操作指南

《绩效、激励、员工关怀设计思考》 - 管理实践中的思考，制度设计背后的人性逻辑

技术特点

实用导向 - 所有内容都来自实际项目，能直接用 源码开放 - 提到的项目基本都开源，可以直接参考 持续更新 - 不定期分享新的实践和思考

其他开源项目

除了 LinchKit，还有几个小项目：

Hyprland Elite Desktop - Linux 桌面配置方案，一键部署脚本

CertShip - SSL 证书自动化工具，支持阿里云 OSS 等平台

Baymax - AI 前时代的产物，给孩子做的树莓派机器人

AI 在开发中的实际应用

值得一提的是，这些项目的开发过程中，AI 编程助手发挥了重要作用：

代码生成和调试 - 很多脚本和工具类代码都是我提需求，AI 写实现，然后我来调试和优化。这种协作模式大大提升了开发效率。

技术方案讨论 - 遇到技术难点时，会和 AI 讨论不同的实现方案，它能提供很多我没想到的角度。

文档和注释 - 英文文档的写作，AI 帮了很大忙，既提升了效率也改善了表达。

不过核心的架构设计、业务逻辑、实际调试还是要靠人。AI 更像是一个很强的编程助手，能处理很多重复性工作，让我专注于更重要的事情。

AI 带来的问题： 但也要承认，过度依赖 AI 也带来了一些问题。比如有时候会忽略基础知识的积累，遇到 AI 解决不了的问题时会显得手忙脚乱。还有就是代码风格容易变得”AI 味”很重，需要刻意去调整。

关于这篇文章： 坦白说，这篇介绍文章也是我和 AI 协作完成的。我提供思路和素材，AI 帮忙组织语言和结构。虽然效率很高，但确实少了一些个人的语言风格。这可能是未来需要平衡的地方。

为什么要做

1. 记录实践 - 工作中的技术方案，写下来给同行参考
2. 开源分享 - 把有用的代码开源，让更多人受益
3. 学习英语 - 很多内容写英文版本，多练习
4. 个人品牌 - 技术人有个靠谱的个人站点还是有必要的

个人网站就是自己的技术名片，不一定要多炫酷，有用就行。我这个站算不上精美，但内容都是干货，欢迎来看看。

如果对这些内容感兴趣，欢迎来逛逛。特别是 LinchKit 项目，如果你也在思考企业系统的 AI 化转型，非常欢迎一起探讨和贡献！